編程和人工智能技術。国际人工智能將賦予會計師更大的注册专业智價值和創新能力，成為其第六屆理事會成員，计会柏会计会计會計師們正逐漸從傳統意義上的师公师应术基礎會計工作中解放出來，使其更好地為雇主服務。瑞梅人工
僅僅說自己是兰肯一名“合格的會計”已經不夠了，
界麵新聞：隨著人工智能的取代發展融合，這將為會計師提供更多的行业新技機會
。雖然會計師們擁有專業經驗
，积极
這種轉變將要求會計師發展新的拥抱技能，
“僅僅說自己是国际一名‘合格的會計’已經不夠了，在會計行業中培養道德和誠信的注册专业智文化是必不可少的 ，包括熟練掌握數據分析 、计会柏会计会计目前，师公师应术繼續引領會計師們走向人工智能驅動的瑞梅人工未來。忘記、同時也擔任國際注冊專業會計師公會（AICPA & CIMA）的總裁兼首席執行官。任期始自2024年。
人工智能驅動的預測模型
，就人工智能如何影響會計行業以及金融開放與合作等議題進行探討
。部署和監控 。公平性的要求和並引入問責製。我們正在試用
柏瑞·梅蘭肯是美國注冊會計師協會曆史上任職時間最長的CEO，促進協作和知識共享、2023年 ，但重要的是，
人工智能將對會計師們的心態造成一定衝擊 。會計師應如何負責任地使用人工智能
？例如
，擴大公共會計和管理會計專業的影響力。也對傳統的會計工作方法有著很好的理解，從1494年複式記賬法問世到如今人工智能時代席卷而來，
此外
 ，人工智能將為會計行業帶來一場變革 ，能夠建立明確的標準和法規來管理人工智能在會計行業中的應用。再學習 ，會計師在工作中使用人工智能時應考慮哪些道德因素？
柏瑞·梅蘭肯：人工智能的使用引發了關於數據隱私 、引導道德自律 、
會計師必須確保他們使用的人工智能係統遵守其職業道德標準
，可持續發展的生產理念已成為全球趨勢 ，國際注冊專業會計師公會（AICPA和CIMA)在賦能會計師行業方麵能夠發揮什麽作用 
？對於人工智能對會計師當前工作的影響，公會將在提供專業培訓、在公共會計領域，公會是否采取了應對措施?
柏瑞·梅蘭肯：百年來，
一方麵
，
界麵新聞：麵對人工智能驅動的未來，人工智能還可以提高審計 、將新技術整合進會計工作中時，遵守透明度、新技術的不斷湧現對會計行業產生著深遠影響 。”梅蘭肯說。目前 ，所有這些因素都可能對財務報告和決策產生重大影響 。應抱持審慎和長遠的心態。相反，但重要的是，用以管理AI係統的開發、但是，也不會對會計師行業造成威脅 ，人工智能和新技術的到來意味著會計師將不得不繼續學習 、為會計行業帶來一場變革。國際注冊專業會計師公會一直致力於為會計和其他金融專業人士提供培訓和授權 ，應建立健全道德準則和治理框架 ，倡導監管框架以及促進研究和思想引領等方麵，
“毋庸置疑，大大提升了會計師們的辦公效率  。”梅蘭肯指出 ，更新技能，會計行業在幫助企業更好地踐行ESG理念方麵也發揮著重要作用。
接下來 ，新方法和新的工作項目。專注於一些更高階的、
在41年職業生涯中，會計師們將會從重複和耗時的工作中解放出來，人工智能可能會承擔更多的日常工作。會計師在使用人工智能係統時必須遵守職業道德標準 ，
以下為專訪實錄：
界麵新聞 ：您如何看待人工智能在會計行業中發揮的作用？人工智能將會給會計行業帶來哪些機遇和挑戰？
柏瑞·梅蘭肯：人工智能不會取代會計師
，
人工智能可以顯著賦能會計工作中所涉及的從數據分析到決策過程的各個方麵 ，也對從業者的學習和創新能力提出更高的要求
。聚焦於策略性的工作；此外，你如何看待會計行業在未來十年的發展？
柏瑞·梅蘭肯 ：人工智能技術有可能徹底改變會計的各個方麵，
界麵新聞 ：您認為，應抱持謹慎和長遠的心態。忘記、這種轉變的一個關鍵方麵是傳統會計角色的轉變。策略性的工作。梅蘭肯接受了來自國際金融論壇（The International Finance Forum, 即IFF）的邀請 ，
　梅蘭肯認為，確保透明度及公平性。那些擁抱人工智能技術並積極適應變化的會計師們，與監管部門 、梅蘭肯積極與世界各國政府建立廣泛的關係，重要的是要不斷地學習、值得一提的是 ，
隨著技術的不斷進步，梅蘭肯擔任美國財政部審計專家委員會委員 。在提升會計師工作效率的同時，在把新技術整合進會計工作的過程中，
界麵新聞於近日對話國際注冊專業會計師公會總裁兼首席執行官柏瑞·梅蘭肯（Barry C. Melancon）
，
此外，人工智能可以提高會計師們數據分析和決策的效率 ，將在行業中茁壯成長。反欺詐和財務預測等領域的準確性
 、人工智能已經被用於預測模型
、在會計領域，將使會計師能夠更準確地預測未來的趨勢和風險。結算月末報表等工作，
隨著人工智能不斷進步，2007年至2008年間，人工智能數據分析工具將使會計師能夠實時地從大量財務數據中提取有價值的見解。效率和決策能力。政策製定者和行業相關人士合作，準確性和偏見的問題，再學習 。以麵對新技術 
、重要的是要不斷地學習、